Важное использование линий сердечной проводимости

Сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смертности в Китае: ежегодно регистрируется более 544000 случаев внезапной смерти центрального происхождения, а заболеваемость ими растет с изменением образа жизни и старением населения. .

Внезапная сердечная смерть (ВСС) – это неожиданная смерть от сердечных причин, обычно наступающая в течение одного часа после появления симптомов заболевания сердца, характеризующаяся внезапной потерей сознания, внезапным прекращением сердечной деятельности и гемодинамической недостаточностью, обычно вследствие стойкой желудочковой тахикардии. или фибрилляция желудочков.

Таким образом, выявление людей с высоким риском ВСС может иметь большое значение для предотвращения заболевания.

Электрокардиограмма (ЭКГ) — широко используемый метод определения электрической активности сердца. В обычных клинических стандартах используется 12-ЭКГ в отведениях для оценки состояния сердца пациента. В качестве ключевого компонента, связывающего тело пациента с Прибор для электрокардиограммы, провод сердечной проводимости играет жизненно важную роль в качестве сигнала электрокардиограммы.

Согласно новому исследованию, опубликованному в Communications Medicine, одном из ведущих научных журналов мира, модель глубокого обучения на основе ЭКГ для оценки риска ВСС может более точно отличать случаи ВСС от контрольных групп, чем традиционная модель риска ЭКГ. Это поможет клиницистам проводить скрининг и выявлять людей с более высоким риском ВСС, чтобы их можно было регулярно проверять и предотвращать возникновение ВСС.

Команда использовала данные двух географически независимых, проспективных, текущих внебольничных исследований ВСС с общей выборкой из 2510 случаев ВСС. Модели глубокого обучения (DL) были обучены, проверены и протестированы на данных 1796 исследования внезапной случайной смерти SCD из Орегона, США (Oregon SUDS), а также прошли внешнюю проверку на данных 714 исследования прогнозирования внезапной смерти в многоэтнических сообществах в округе Вентура, Калифорния. (Вентура ПРЕСТО). В исследование были включены все доступные для анализа случаи электрокардиограмм в 12-отведениях покоя, которые были записаны до ВСС и не были связаны с событиями ВСС, за исключением ЭКГ с кардиостимуляцией, мерцательной аритмией или трепетанием предсердий априорно. создать модель DL, которую можно было бы применять к электрокардиограммам синусового ритма.

Команда разработала модель сверточной нейронной сети, способную идентифицировать случаи внезапной сердечной смерти с помощью 12-форм сигналов ЭКГ в отведениях. Исследователи получили два независимых контрольных образца из 1342 электрокардиограмм 1325 человек, у которых было по меньшей мере 50 процентов ишемической болезни сердца. Они обучили модель, используя 1076 случаев ВСС из штата Орегон с СВДС и 1,101 12-ЭКГ в отведениях до остановки сердца, 597 случаев ВСС из контрольной группы и 613 12-ЭКГ в отведениях. Отдельная группа проверки, состоящая из 366 ЭКГ до остановки сердца и 200 контрольных ЭКГ, использовалась для определения момента прекращения обучения модели. Образцы исследования были разделены по уровням пациентов, чтобы несколько электрокардиограмм одного и того же пациента можно было включить в одну группу.

По сравнению с традиционными моделями ЭКГ, модель DL, основанная на форме волны ЭКГ в отведениях {{0}}, была более точной в выявлении случаев внезапной сердечной смерти с внутренней когортой AUROC (показатель оценки нейронной сети) 0. 889 и внешне подтвержденный показатель AUROC 0,820, что было лучше, чем традиционный показатель риска ЭКГ. Это первый отчет о том, что модель DL на основе ЭКГ превосходит традиционные модели риска ЭКГ при прогнозировании внебольничной внезапной сердечной смерти на уровне сообщества.