Алгоритм ЭКГ AI определяет систолическую дисфункцию левого желудочка
Оставить сообщение
Алгоритм ЭКГ AI определяет систолическую дисфункцию левого желудочка
Пациенты, поступающие в отделение неотложной помощи (ED) с одышкой, имеют систолическую дисфункцию левого желудочка (LV), с использованием электрокардиограмм, проанализированных AI.
Демилад Адединсево, доктор медицинских наук, главный исследователь отделения сердечно-сосудистой медицины в клинике Майо в Джексонвилле, Флорида, сказал Healio: «ЭКГ AI может быстрее и точнее определять систолическую функцию левого желудочка у пациентов с одышкой, чем NT-proBNP. Улучшите и ускорьте диагностику отделений неотложной помощи и предоставьте уникальную возможность раньше выявлять пациентов с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний и назначать пациентам соответствующую сердечно-сосудистую помощь».
пациенты с затрудненным дыханием
В ретроспективном исследовании, опубликованном в Circulation: Arrhythmias and Electrophysiology, исследователи проанализировали данные 1606 пациентов (средний возраст 68 лет, 47 процентов женщин) в период с мая 2018 по 2019 год. Затрудненное дыхание в течение 2 месяцев. У этих пациентов была по крайней мере одна ЭКГ в течение 24 часов и в течение 30 дней после их посещения отделения неотложной помощи. Были исключены пациенты с ранее диагностированной систолической, диастолической или необъяснимой сердечной недостаточностью.
Первичным результатом этого исследования было выявление новых пациентов с систолической дисфункцией ЛЖ (определяемой как фракция выброса левого желудочка 35 процентов или менее) в течение 30 дней после посещения отделения неотложной помощи. Вторичные результаты были определены как пациенты с фракцией выброса левого желудочка (ФВЛЖ) менее 50 процентов, обнаруженной в течение 30 дней после поступления. Оба результата были определены по ЭКГ, оцененным сетью глубокого обучения, алгоритмом AI-ECG, разработанным и проверенным для определения ФВ ЛЖ 35 процентов или ниже без дополнительной оптимизации или обучения.
Среднее время записи ЭКГ после посещения отделения неотложной помощи составило 1 день.
У неотложных пациентов с одышкой площадь под кривой рабочей характеристики приемника для алгоритма AI-ЭКГ для выявления новой систолической дисфункции левого желудочка составляла 0,89 (95-процентный ДИ, 0.{{5} }.91). Алгоритм имел точность 85,9 % (95 % ДИ, 84,1-87,6), специфичность 87 %, чувствительность 74 %, положительную прогностическую ценность 40 % и отрицательную прогностическую ценность 97 процентов.
Алгоритм также смог выявить пациентов с ФВ ЛЖ ниже 50 процентов с площадью под кривой рабочей характеристики приемника 0,85 (95-процентный ДИ, 0,83-0,88. ) с точностью 86 процентов (95-процентный доверительный интервал, 84.2-87.7). Это также обеспечило специфичность 91 % , чувствительность 63 % , положительную прогностическую ценность 62 % и отрицательную прогностическую ценность 92 % .
Исследователи также оценили группу из {{0}} пациентов с доступными значениями N-концевого натрийуретического пептида B-типа. Уровни NT-proBNP более 800 пг/мл указывали на новую систолическую дисфункцию ЛЖ с площадью под кривой рабочей характеристики приемника 0,8 (95% ДИ, 0,76-0,84).
«Текущее исследование является ретроспективным, и необходимы проспективные исследования для оценки влияния AI-ЭКГ на долгосрочные клинические результаты, которые в настоящее время оценивает наша исследовательская группа», — сказал Адединсево в интервью.
Адединсево добавила, что в настоящее время эта технология используется во всей ее системе здравоохранения. Она сказала Healio: «Этот инструмент AI-ECG в настоящее время доступен во всех центрах Mayo Clinic и доступен через нашу систему электронной медицинской документации. желудочковая дисфункция у пациентов с подозрением на новый коронавирус».
Потенциал для улучшения ухода за пациентами
В соответствующей редакционной статье д-р Кази Т. Хак из Найтского института сердечно-сосудистых заболеваний при Орегонском университете здравоохранения и науки в Портленде, штат Орегон, и его коллеги написали: 0}}ЭКГ с отведением ЭКГ с отведением может улучшить выявление впервые возникшей сердечной недостаточности у пациентов отделения неотложной помощи с одышкой. Это стратегия, которую легко использовать в клинической практике и которая может значительно улучшить уход за пациентами».